목차.
1. 베이즈정리란?
2. 베이즈 정리에 대한 증명
1. 베이즈 정리란?
일반적으로 원인에 대한 결과의 확률은 잘 알려져있다
즉 원인에 대한 결과의 확률을 뜻한다
예시를 들어보자
자동차 고장이 난 결과에 대한 확률을 구하는 것보다
자동차 고장 원인에 대한 확률을 찾아야한다.
그렇다. 이 때 베이즈 정리를 사용하는 것이다
조건부 확률을 구할 때, 조건 상황이 역으로 되어 있는 확률을 이용하는 것
베이즈 정리 예시이다
남자 합격은 다음과 같이 계산한다.
여자 합격도 다음과 같이 계산한다
베이즈 정리 공식
사전확률(사건이 일어나기 전 일어날 확률)에 대한 공식
사후확률(사건이 일어난 후의 확률)에 대한 공식
베이즈 정리에 대한 예제이다
합격을 가정하고 남학생의 확률을 구하는 문제이다. = P( A1 | B)
반대로
남학생을 가정하고 합격의 확률을 구하는 문제이다. = P(A2 | B)
2. 베이즈 정리에 대한 증명 (2개의 사건)
베이즈 정리에선 아래와 같이 나타낸다
주어진 문제에서 P(B | A1)을 주면 초록색 글씨처럼 나타내면 될 것이고
STEP 1) P(A1 | B) 를 주면 회색 글씨처럼 바꿔주면 될 것이다.
위에서 배운 공식을 이용하여
아래와 같이 나타낼 수 있다.
STEP 2) 조건부 확률의 곱셈규칙을 사용한다.
STEP 3) 베이즈 정리에 대해 STEP 1 STEP 2 를 적용한 결과이다.
3. 베이즈 정리에 대한 증명 (여러개의 사건)
STEP1 ) 여러개의 사건일 때 베이즈 정리의 공리이다.
STEP 2)사건 B에 대해 남자, 여자가 아닌, 여러개의 A가 있을 때(A1,A2,A3,A4,A5 ---)
베이즈 정리 분모에 들어가는 P(B)를 아래 사진과 같은 전확률 공식을 통하여 삽입할 수 있다
STEP 3) 위의 전확률 공식을 통해 P(B)를 구했다면 베이즈 정리의 분모에 넣어주면 된다.
최종적으로 나오는 전확률 공식을 적용한 베이즈정리는 아래와 같다
이것으로 베이즈 정리에 대한 내용을 마치겠다.
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